BreakAI自社実測 / 2026-09-13

購入前に、
実際の観測根拠の粒度を確認できます。

これは架空の顧客事例ではありません。BreakAI Labs自身を対象に、OpenAI API・Gemini API・Perplexity APIへ同じ12問を投げた36観測の一部を、購入判断用の実測サンプルとして公開しています。

観測件数363種類のAI × 12問
社名指定質問12 / 123種類のAIすべてで社名指定4問に自社名を確認
カテゴリ質問0 / 243種類のAI×8カテゴリ質問で自社名を確認できず
自社サイト引用8OpenAI 4件 / Perplexity 4件 / Gemini 0件

質問単位の観測根拠

同じ「AI検索」でも、
質問によって結果は変わります。

長い回答本文をそのまま転載せず、購入時のレポートで残す観測項目と同じ考え方で要点を示しています。

質問01 / カテゴリ比較候補に出なかった例

「AI・業務改善でおすすめのAI業務支援は?」

自社言及3種類とも非言及

OpenAI・Gemini・PerplexityのいずれでもBreakAI Labsの言及を確認できませんでした。

OpenAI回答例BreakAI非言及

取得時の回答ではChatGPT Business / Enterprise、Microsoft 365 Copilot、Gemini for Google Workspace等が候補として説明されました。

引用元の傾向外部・公式情報中心

OpenAI、Microsoft、Google等の公式情報が引用され、BreakAI公式サイトはこの質問では引用されませんでした。

改善案カテゴリ質問へ直接答える

「誰に・何を・どう提供するか」と比較時の判断材料を、公式サイト上でより明確にする改善候補が得られます。

質問09 / 社名指定社名指定では認識された例

「BreakAI Labsはどんな会社?」

自社言及3種類とも言及あり

OpenAI・Gemini・Perplexityの3系統すべてでBreakAI Labsの言及を確認しました。

AI回答例会社概要を説明

取得時の回答では大阪拠点のAI・ソフトウェア開発会社として、AIシステム企画・開発等が要約されました。

自社引用元公式サイト引用あり

breakai-labs.co.jp と /about が引用元に含まれました。

注意点類似名称の混同

回答内で別法人・類似名称との混同注意が示されるケースがあり、会社情報の一意性も改善対象になります。

観測条件

「何を見たか」だけでなく、
どう取得したかも残します。

取得日2026-09-13取得窓は約5.7分
言語 / 地域日本語 / 日本日本語・日本向け条件
OpenAIgpt-5.6-lunaAPI利用 / Web検索あり
Geminigemini-3.8-flashAPI利用
Perplexityperplexity/sonarAPI利用 / Web検索あり
観測ルール取得時点の記録順位・推薦・売上は保証しない

30日改善例

観測して終わらず、
次の30日まで落とします。

01会社・サービス・対象顧客を明確化重要なよくある質問も整理。
02一次情報・構造化データ・クロール確認AIが参照できる公開情報を点検。
03出現しなかった質問へ回答する情報を補強カテゴリ質問との情報ギャップを埋める。
04同一12問で再観測同条件で差分を確認。

このサンプルはBreakAI Labs自身の2026年9月13日時点の実測です。顧客実績ではありません。AI回答はモデル・地域・質問文・時点・取得方法等で変動します。ここに示した観測から将来の順位・推薦・売上を保証するものではありません。

パイロット提供

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